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1參與AI平臺(tái)及工具鏈的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，構(gòu)建高可用高性能的后端服務(wù)。
2參與AI模型訓(xùn)練/推理框架的接口開(kāi)發(fā)性能優(yōu)化及系統(tǒng)集成（如TensorFlow/PyTorch服務(wù)化部署）。
3開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理管道（ETL）自動(dòng)化測(cè)試工具及監(jiān)控系統(tǒng)，支持大規(guī)模AI業(yè)務(wù)落地。
4與算法工程師協(xié)作，優(yōu)化算法服務(wù)的延遲吞吐量及資源利用率。
5探索AI與云計(jì)算邊緣計(jì)算等技術(shù)的結(jié)合，推動(dòng)技術(shù)方案創(chuàng)新。
1計(jì)算機(jī)軟件工程人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2編程基礎(chǔ)
（1）Java熟悉SpringBoot微服務(wù)架構(gòu)，掌握J(rèn)VM調(diào)優(yōu)多線程編程。
（2）Python熟練使用Flask/Django/FastAPI，了解異步編程（asyncio）。
3熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法及設(shè)計(jì)模式，LeetCode中級(jí)題目及以上水平。
4了解數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL/NoSQL）及緩存技術(shù)（Redis/Memcached）。
5對(duì)AI技術(shù)有熱情，了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念（如模型部署API封裝）。

職位類(lèi)別： 技術(shù)研發(fā)類(lèi)崗位

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