1負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全制度文件（Word/PDF/掃描件等）的智能解析與結(jié)構(gòu)化提取pipeline，確保高準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。
2基于大語言模型（LLM）構(gòu)建和優(yōu)化RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，為制度對(duì)比智能問答等核心業(yè)務(wù)功能提供底層技術(shù)支撐。
3開發(fā)與微調(diào)信息抽取模型，用于從政策文本中提取關(guān)鍵實(shí)體（如責(zé)任主體時(shí)間節(jié)點(diǎn)條款內(nèi)容等）。
4重點(diǎn)優(yōu)化文檔解析信息抽取及RAG系統(tǒng)的業(yè)務(wù)適配性處理效率和穩(wěn)定性，滿足場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確性和安全性的高要求。
5參與AI服務(wù)的后端API設(shè)計(jì)與開發(fā)，確保算法模型能夠高效安全地集成到業(yè)務(wù)平臺(tái)中。
6建立敏感信息過濾與數(shù)據(jù)安全機(jī)制，嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全規(guī)范。
1本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質(zhì)量易維護(hù)的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應(yīng)用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗(yàn)。
5有豐富的文檔處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗處理和問題解決能力，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜非標(biāo)準(zhǔn)格式的文檔挑戰(zhàn)。
7強(qiáng)烈的責(zé)任心和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)思維，樂于通過技術(shù)手段解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
2基于大語言模型（LLM）構(gòu)建和優(yōu)化RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，為制度對(duì)比智能問答等核心業(yè)務(wù)功能提供底層技術(shù)支撐。
3開發(fā)與微調(diào)信息抽取模型，用于從政策文本中提取關(guān)鍵實(shí)體（如責(zé)任主體時(shí)間節(jié)點(diǎn)條款內(nèi)容等）。
4重點(diǎn)優(yōu)化文檔解析信息抽取及RAG系統(tǒng)的業(yè)務(wù)適配性處理效率和穩(wěn)定性，滿足場(chǎng)景對(duì)準(zhǔn)確性和安全性的高要求。
5參與AI服務(wù)的后端API設(shè)計(jì)與開發(fā)，確保算法模型能夠高效安全地集成到業(yè)務(wù)平臺(tái)中。
6建立敏感信息過濾與數(shù)據(jù)安全機(jī)制，嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全規(guī)范。
1本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架，能夠編寫高質(zhì)量易維護(hù)的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應(yīng)用框架。
4熟悉常用的NLP模型（如BERT系列）并有微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗(yàn)。
5有豐富的文檔處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗處理和問題解決能力，能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜非標(biāo)準(zhǔn)格式的文檔挑戰(zhàn)。
7強(qiáng)烈的責(zé)任心和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)思維，樂于通過技術(shù)手段解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
職位類別： HR
舉報(bào)溫馨提示
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：黃彥
- 手機(jī)：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：
